Optimierung des Software Development Lifecycle mit KI
FINANZDIENSTLEISTUNGEN
Optimierung des Software Development Lifecycle KI
Auf einen Blick
Ein internationales Finanzdienstleistungsunternehmen wollte seine Plattformen modernisieren und KI in den bestehenden Software Development Lifecycle (SDLC) integrieren. Ziel war eine Effizienzsteigerung von 30 % bis 40 % – ohne den internen Headcount zu erhöhen.
Mit einer zeitkritischen Integrationsfrist konfrontiert, musste das Unternehmen seine Engineering-Kapazitäten ausbauen und die BAU-Delivery beschleunigen – bei gleichbleibend regulatorisch konformen Coding-Standards, hoher Sicherheit und vollständiger Nachvollziehbarkeit.
Die Lösung musste skalierbar sein und den Aufbau zusätzlicher interner Ressourcen möglichst vermeiden.
FDM stellte kurzfristig ein agiles Delivery Team aus AI-gestützten Consultants bereit, abgestimmt auf das bestehende Delivery-Modell des Kunden – mit klarer Fokussierung auf die Reduzierung der Bearbeitungszeit definierter Aktivitäten.
FDM Practices
- Software Engineering
Branche
Finanzdienstleistungen
Tech Stack
React
.NET
Azure DevOps
Azure Cloud
GitHub Copilot
Claude
Figma
Impact
70% – 80%
der Coding-Tasks automatisiert
~1 Stunde
für Coding-Tasks statt drei Tage
4x
schnellere Verarbeitung bei API Refactoring
Diese Produktivitätsgewinne – ermöglicht durch die Kombination aus neuen Talenten und KI-gestützten Tools im Engineering-Prozess – versetzen den Kunden in eine starke Position, seine ambitionierten Effizienzziele von 30% bis 40% zu erreichen.
Einsatzbereite Talente integrieren KI von Beginn an
Nach einem vierwöchigen, individuell zugeschnittenen Trainingsprogramm im FDM Skills Lab stellten wir FDM Consultants bereit, die exakt auf die Ziele des Kunden ausgerichtet waren: Junior KI-geschulte Developer mit Training in geschäftskritischen Tools und KI-Produkten, begleitet durch leichtes Senior-Supervision.
Die FDM Consultants arbeiteten in zwei Teams, jeweils mit einem Scrum Master und zwei Lead Engineers, die jeweils vier Junior Developer steuerten, unterstützt durch einen Business Analyst.
Die Junior Consultants nutzten KI-gestützte Integrated Development Environments (IDEs) mit Agent-Funktionalität für die erste Code-Erstellung. Dazu gehörten Aufgaben wie Boilerplate Code schreiben, Unit Tests und Dokumentation generieren oder komplexe Code-Blöcke zusammenfassen, um das Verständnis zu beschleunigen. Senior Developers fokussierten sich auf komplexe Architekturthemen und die Feinabstimmung der KI-generierten Ergebnisse.
Integration von KI mit klaren Guardrails
Die FDM Consultants arbeiteten in parallelen Workstreams, um die Herausforderungen des Kunden effizient zu adressieren.
Workstream A konzentrierte sich auf die schnelle Umsetzung zeitkritischer Deliverables, darunter:
- Integration einer akquirierten SaaS-Plattform in die Kundenportale mit React Frontend und .NET Backend
- Implementierung von sicherem Upload/Download, dynamischen Dashboards und Datenintegration
Workstream B fokussierte sich auf ein Research- und Development-Projekt zum Aufbau einer gesteuerten Prompt Library. Diese dient als zentrales Repository standardisierter KI Prompts und bildet Architekturprinzipien, Coding-Standards, APIs sowie freigegebene Quellen des Kunden ab.
Zusätzlich implementierten die Teams robuste Pipeline-Guardrails in Azure DevOps CI/CD, um alle AI-gestützten Beiträge zu steuern – inklusive Branch Policies, automatisierter Test-Suites, Dependency Checks und statischer Codeanalysen.
Diese Sicherheitsmechanismen ermöglichten den Einsatz von GitHub Copilot und Claude für schnelle Code-Erstellung, Dokumentation und Testgenerierung – bei gleichzeitig klar definierter menschlicher Kontrolle für Code Reviews und sicherheitskritische Aktivitäten.
“Die Geschwindigkeit, mit der sich die FDM Consultants integriert haben, war von unschätzbarem Wert. In Zusammenarbeit mit unserem Project Team haben sie eine hochproduktive Arbeitsumgebung geschaffen. Besonders beeindruckt hat mich ihre Detailgenauigkeit beim Management von Error States und Form Fields – das hat einen reibungslosen Ablauf sichergestellt und massgeblich zu unserem Erfolg beigetragen.”
Head of Transformation des Kunden
SDLC neu belebt durch KI-gestütztes Engineering
Die Arbeit der FDM Consultants im SDLC des Kunden erzielte mehrere wesentliche Ergebnisse:
Der Kunde integrierte die Ergebnisse der Consultants direkt in seine laufenden Pipelines und weitete den Einsatz von Prompt-driven Delivery kontinuierlich aus. Parallel plant er weitere Innovationen – darunter Tests, wie Teams innerhalb von 24 Stunden von Requirements zu einer funktionierenden Anwendung gelangen können, sowie den Ausbau von UI-Automatisierung und die Nutzung von KI zur Modernisierung von Legacy-Services.
“Unsere KI-gestützte Pipeline hat die Entwicklungszeiten deutlich verkürzt. So konnten wir beispielsweise innerhalb von nur drei Tagen eine vollständige Frontend User Journey erstellen, während ein klassisches Entwicklungsteam für ein vergleichbares Ergebnis mehr als zwei Wochen benötigte.”
Jude Craig, Software Engineer, FDM Consultant
Fazit
Durch den schnellen Einsatz von KI-gestützten FDM Consultants konnten wir die Modernisierung vorantreiben und gleichzeitig Standards, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit im gesamten Software Development Lifecycle sichern.
Aufbauend auf diesen Erfolgen wird der Kunde die geschaffenen Grundlagen weiterentwickeln – durch den Ausbau der Prompt Library, die Skalierung von AI Enablement, die stärkere Ausrichtung von Tools an regulatorischen Anforderungen sowie die Einführung eines AI-SDLC-Scorecards zur kontinuierlichen Messung. Bereits heute nutzt der Kunde AI, um seinen SDLC neu auszurichten – von Forward bis Reverse Engineering sowie in den Bereichen Security und Governance.
