Case Studies
Case Study
Paul Brown
24 September 2025
Case Study
KI-gestützte Automatisierung transformiert die
Finanzdienstleistungen
KI-gestützte Automatisierung transformiert die
Securitisation-Prozesse einer Bank
Überblick
Eine führende multinationale Bank mit über 80.000 Mitarbeitenden und einem globalen Umsatz von mehr als 80 Milliarden US-Dollar musste die manuelle, personalbasierte Dokumentenprüfung und -abstimmung in ihrer Niederlassung in Hongkong automatisieren. Gleichzeitig galt es, strenge Governance-Standards und regulatorische Anforderungen zu erfüllen.
FDM stellte fünf KI-geschulte Python Engineers bereit, mit dem Ziel, manuelle Aufgaben im Sicherheits-Prozesse zu automatisieren, die KI-Einführung zu beschleunigen und die digitale Transformation im gesamten Unternehmen voranzutreiben.
FDM Practices
- Change & Transformation
Branche
Finanzdienstleistungen
Tech Stack
Python
Unix
SQL
Microsoft 365 Copilot
Resultat
5
KI-geschulte Python Engineers eingebunden
90%
Zeitersparnis bei der Verarbeitung
Dank der Expertise von FDM automatisierte die Bank erfolgreich kritische Sicherheits-Prozesse und setzte neue Maßstäbe in puncto Effizienz, Genauigkeit und Compliance. Die Bank gilt nun als Vorreiter in der Nutzung von KI und Large Language Models (LLMs), um Geschäftsprozesse zu optimieren.
Nach dem erfolgreichen Abschluss des ersten Projekts wurden zwei FDM Consultants nach Taiwan entsendet, um neue KI-Projekte zu unterstützen. Anschließend halfen sie bei einer Kundenmigration, bei der ihre schnelle Python-Automatisierung eine reibungslose Datenumwandlung und -abstimmung ermöglichte.
Aufbau eines einsatzbereiten KI-Teams
Das Account Management Team von FDM arbeitete eng mit dem Digital- und Transformationsteam der Bank zusammen, um deren Ziele zu verstehen. Der Kunde benötigte qualifizierte KI-Talente, die Automatisierung in die Securitisation-Workflows integrieren konnten – ohne regulatorische Standards zu gefährden.
FDM schlug ein Rapid Automation Team aus fünf Python Engineers vor, darunter ein frisch ausgebildeter KI-Absolvent.
Vor ihrem Einsatz beim Kunden erhielten die Squad-Mitglieder ein intensives Coaching in der Data & Analytics Practice von FDM. In der FDM Skills Lab wurden praktische Fähigkeiten in Python, Unix und SQL vermittelt – inklusive Datenbereinigung und Projektaufbau für Datenanalysen. Durch ergänzendes Training in KI und KI Governance wurden ihre Python-Skills mit CoPilot kombiniert, um manuelle Prozesse effizient zu automatisieren.
Zusätzlich stärkte das Pro-Skills-Coaching ihre Kommunikationsfähigkeiten für die globale Zusammenarbeit, während Scrum-Training ihre Projektplanung und -umsetzung verbesserte.
KI in Geschäftsprozesse integrieren
Anders als beim traditionellen Einstieg in die Technologieabteilung der Bank wurde das Team direkt im Business-Team eingebunden – so konnte sichergestellt werden, dass die Automatisierung den operativen Anforderungen und regulatorischen Vorgaben entsprach.
Nach dem Onboarding entwickelte das Squad KI-gestützte Automatisierungslösungen mit LLMs, Textklassifikation und Python-basierten Tools zur Optimierung der Securitisation-Prozesse.
Zu den Lösungen gehörten:
Weitere Erfolge umfassten die Entwicklung eines Python-Tools zur Reduzierung manueller Tätigkeiten sowie die Einführung eines automatisierten Voucher-Check-Systems, das die Zeiten für Finanzberichte drastisch verkürzte.
„Mit Python und Copilot konnte das Squad manuelle Prozesse, die früher Tage oder Stunden dauerten, in automatisierte Abläufe verwandeln, die jetzt nur noch Minuten oder Sekunden benötigen.“
Mike McLaren, Chief Finance Officer, FDM Group
Eine KI-Vorreiterrolle im Bankensektor schaffen
Vor dem Erfolg des Automatisierungsprojekts stieß der Chief Information Officer der Bank auf Widerstand bei der Integration technologischer Funktionen in die Geschäftsbereiche. Nach den beeindruckenden Ergebnissen des Teams wollen nun auch andere Abteilungen diesen Ansatz übernehmen.
Die Bank arbeitet nun mit FDM daran, weitere Consultants in zusätzlichen Funktionen und Regionen einzusetzen – mit dem klaren Ziel, weitere KI-gestützte Automatisierung zu realisieren.
Trotz strenger Regularien und Governance im Finanzsektor zeigt dieses Projekt, wie groß das Potenzial für Automatisierung bei Routineaufgaben ist – mit positiven Effekten auf Betriebskosten und Compliance.
„Unsere Arbeit zeigt, wie KI-gestützte Automatisierung Geschäftsprozesse grundlegend verändern kann.“
Richard Zhu, Python Engineer und FDM Change & Transformation Consultant
Fazit
Dank FDMs Fokus auf KI-Training für einsatzbereite Consultants konnte die multinationale Bank manuelle, fehleranfällige Prozesse hinter sich lassen und durch effiziente Automatisierung ersetzen.
Die Bank ist nun bereit, KI-gestützte Automatisierung über weitere Funktionen und Regionen hinweg zu skalieren – und ebnet damit den Weg für andere Finanzdienstleister, KI erfolgreich und regelkonform einzusetzen.
