Case Studies
Case Study
Paul Brown
24 September 2025
Case Study
VERSICHERUNG
90% der Mitarbeitenden eines Krankenversicherers berichten von Produktivitätssteigerungen nach der Einführung von KI
Überblick
Ein führender Anbieter von Krankenversicherungen in Großbritannien wollte Microsoft 365 Copilot flächendeckend in seinen Geschäftsbereichen einführen.
Ziel war es, KI-gestützte Tools in den Arbeitsalltag zu integrieren, um Mitarbeitende zu befähigen, sich auf wertschöpfendere Aufgaben zu konzentrieren – mit dem übergeordneten Ziel, Workflows zu optimieren und die Produktivität zu steigern.
Das organisationsweite Projekt umfasste Aspekte wie Datenschutz, Datensicherheit, technische Vorbereitung und Mitarbeiterschulungen – mit dem langfristigen Ziel, die KI-Fähigkeiten sukzessive auszubauen.
FDM Practices
- Data & Analytics
- Software Engineering
- Change & Transformation
Branche
Versicherung
Tech Stack
Microsoft 365 Copilot
Azure DevOps
Power Apps
Power Automate
Google Gemini
Power Fx
Confluence
ServiceNow
Resultat
90%
der Mitarbeitenden berichten von Produktivitätssteigerungen
233%
Zuwachs bei der Nutzung von Copilot Lizenzen
30%
weniger manuelle Aufgabenverfolgung und Reporting
20
Minuten Zeitersparnis pro Aufgabe durch maßgeschneiderte Prompt-Tools
Mit Unterstützung der KI-erfahrenen Consultants von FDM hat der Krankenversicherer Microsoft 365 Copilot erfolgreich in der gesamten Organisation verankert.
Nach Abschluss des Projekts zeigten sich deutliche Verbesserungen in der täglichen Produktivität, eine gesteigerte Nutzung von Copilot sowie ein Zuwachs an KI-gestützten Insights.
Die Partnerschaft legte zudem den Grundstein für weitere maßgeschneiderte Lösungen zur Mitarbeiterbefähigung und Automatisierung.
KI im Alltag implementieren
Der Kunde hatte bereits erste Schritte mit Microsoft 365 Copilot unternommen, um Effizienz und Produktivität zu steigern – allerdings war der Rollout begrenzt und die Ergebnisse überschaubar.
Ziel war es, Mitarbeitende von manuellen, zeitintensiven Aufgaben zu entlasten, welche Fokuszeiten verkürzten und Workflows ausbremsten.
Besonders im Blick: die Optimierung alltäglicher Prozesse wie:
- Automatisierte Erstellung von Meeting-Notizen auf Basis von Transkriptionen
- Generierung einfacher User Stories aus Epics in Azure DevOps
- Automatisierte Erstellung von E-Mails, Teams Nachrichten und PowerPoint Präsentationen auf Basis organisationsweiter Daten
Aufgrund der sensiblen und oft vertraulichen Daten war jedoch unklar, ob die Copilot Prompts DSGVO-konform verarbeitet wurden.
Personenbezogene Daten durften daher erst nach manueller Freigabe verwendet werden – ein Prozess, der bis zu sieben Monate dauern konnte.
Gleichzeitig zeigten sich Mitarbeitende zurückhaltend im Umgang mit KI-Tools, und Probleme wurden kaum aktiv gemeldet – was Optimierungen erschwerte.
FDMs Expertise in Beratung und Implementierung nutzen
Der Kunde benötigte FDM Consultants zur Planung, Steuerung und kontinuierlichen Verbesserung der KI-Implementierung – mit Fokus auf Change Management und Erfahrung in der erfolgreichen Umsetzung von Veränderungen in IT und Organisation.
KI-erfahrene Consultants aus verschiedenen FDM Practices waren in drei Phasen involviert:
„Der Kunde wollte KI nutzen, um eine Vielzahl grundlegender Aufgaben zu automatisieren und die Effizienz im gesamten Unternehmen zu steigern.“
Gerry Finn, Insurance Account Manager, FDM Group
Strategische Roadmap für mehr KI-Potenzial entwickeln
Die FDM Consultants integrierten sich in die Prozesse des Kunden und lieferten eine Kombination aus Prozessdesign, Automatisierung, Enablement-Strategie und technischer Umsetzung.
Zu den Lösungen gehörten:
- Zusammenarbeit mit Microsoft zur optimalen Produktimplementierung
- Aufbau eines Automatisierungs-Frameworks mit Azure DevOps, Power Automate und Power Apps
- Konfiguration von Copilot for Microsoft 365 und Copilot Studio zur besseren Plattformverwaltung
- Einrichtung von Microsoft Graph Connectors und Authentifizierung in Confluence und ServiceNow
- Entwicklung individueller KI-Tools mit Google Gemini und Power Fx
- Erstellung von Benutzerhandbüchern, Helpdesk-Prozessen und Workflows zur Incident-Behebung
Um flexibel zu bleiben, wurde das Projekt zunächst als Pilot auf Gruppenebene gestartet – inklusive Nutzenanalyse vor dem vollständigen Rollout. Der Erfolg dieser Phase ermöglichte die landesweite Einführung in UK.
„Anfangs waren viele Mitarbeitende skeptisch gegenüber KI. Ich musste kreativ werden, um sie zu begeistern. Am Ende meines Einsatzes stieg die Zahl der Copilot Anwendungsfälle von 300 auf 1000.“
Norbert Csecs, AI Integration Specialist und FDM Consultant
Fazit
Dank FDMs KI-gestütztem Ansatz wurde die stockende Copilot Einführung beim Krankenversicherer zu einer unternehmensweiten Erfolgsgeschichte mit nachhaltigen Effizienzgewinnen.
Nach dem erfolgreichen Rollout konzentrieren sich FDM und der Kunde nun auf drei zentrale Bereiche zur weiteren Skalierung:
- Ausbau von Trainingsprogrammen und User Communities zur Mitarbeiterbefähigung
- Entwicklung maßgeschneiderter Automatisierungen für spezifische Abteilungsbedarfe
- Etablierung von Feedback-Loops und Analytics zur kontinuierlichen Verbesserung der Copilot Funktionen
Diese Schritte sichern den langfristigen Geschäftserfolg und befähigen interne Teams im Umgang mit den wichtigsten Tools der digitalen Arbeitswelt.
