Case Studies
Case Study
Afshan Munir
24 września 2025
Case Study
Usługi finansowe
Automatyzacja wspierana sztuczną inteligencją zoptymalizowała procesy sekurytyzacyjne banku
Krótkie podsumowanie wdrożenia
Wiodący międzynarodowy bank zatrudniający ponad 80 000 pracowników i osiągający globalne przychody przekraczające 80 miliardów USD potrzebował automatyzacji ręcznego przeglądu dokumentów i uzgadniania danych w swoim oddziale w Hongkongu. Jednocześnie musiał zachować rygorystyczne standardy nadzoru i wymogi regulacyjne.
W odpowiedzi FDM przydzieliło pięciu inżynierów Pythona z kompetencjami w AI, z celem automatyzacji manualnych zadań w procesie sekurytyzacji, przyspieszenia wdrożenia AI oraz wspierania transformacji cyfrowej w całym przedsiębiorstwie.
Obszary kompetencji FDM
- Ocena i zarządzanie biznesem
Sektor
Usługi finansowe
Infrastruktura technologiczna
Python
Unix
SQL
Microsoft 365 Copilot
Wpływ wdrożenia na firmę
5
inżynierów Pythona z kompetencjami w AI zostało włączonych do projektu
90%
mniej czasu potrzebnego na realizację procesów
Dzięki ekspertyzie FDM bank z sukcesem zautomatyzował kluczowe procesy sekurytyzacyjne, ustanawiając nowe branżowe standardy w zakresie efektywności, dokładności i zgodności z przepisami. Obecnie bank jest uważany za pioniera we wdrażaniu sztucznej inteligencji i dużych modeli językowych (LLM) w celu usprawniania procesów biznesowych.
Po sukcesie pierwszego projektu dwóch konsultantów FDM zostało skierowanych do oddziału w Tajwanie, aby wspierać nowe projekty AI, a następnie uczestniczyli w projekcie migracji klienta, gdzie ich biegłość w automatyzacji w Pythonie pozwoliła na sprawną transformację i uzgadnianie danych.
Tworzenie zespołu AI gotowego do natychmiastowego wdrożenia
Zespół ds. Obsługi Klienta FDM nawiązał współpracę z Zespołem ds. Cyfryzacji i Transformacji banku, aby poznać jego cele. Klient potrzebował wykwalifikowanych specjalistów AI do integracji automatyzacji w procesach sekurytyzacji, przy zachowaniu zgodności z wymogami regulacyjnymi.
W odpowiedzi na to wyzwanie FDM powołało Zespół ds. Szybkiej Automatyzacji – pięcioosobowy zespół wyspecjalizowanych inżynierów Pythona z kompetencjami w obszarze AI.
Przed rozpoczęciem pracy dla klienta, zespół przeszedł intensywne szkolenie w ramach obszaru Przetwarzanie i analityka danych w FDM. Zdobył praktyczne umiejętności w Pythonie, Unixie i SQL w Centrum Rozwoju Kompetencji FDM, ucząc się oczyszczania danych oraz budowania projektów analitycznych. Po odbyciu szkoleń z zakresu sztucznej inteligencji i AI Governance, umiejętności w Pythonie zostały połączone z wykorzystaniem Copilot, umożliwiając efektywną automatyzację procesów manualnych.
Dodatkowe szkolenia z zakresu kompetencji miękkich wzmocniły zdolności komunikacyjne zespołu, umożliwiając skuteczną współpracę na całym świecie, a trening Scrum poprawił planowanie i realizację projektów.
Wdrożenie AI do działalności operacyjnej
W odróżnieniu od standardowego przypisywania do działu technologii banku, pilotażowy zespół został osadzony bezpośrednio w zespole biznesowym, co zapewniło, że automatyzacja była zgodna zarówno z potrzebami operacyjnymi, jak i wymogami regulacyjnymi.
Po wdrożeniu zespół opracował automatyzację wspieraną AI, wykorzystując LLM, klasyfikację tekstu oraz narzędzia oparte na Pythonie, w celu optymalizacji procesów sekurytyzacyjnych.
Zastosowane rozwiązania obejmowały:
Innym efektem było opracowanie narzędzia w Pythonie, które zmniejszyło nakład pracy manualnej, oraz stworzenie zautomatyzowanego systemu weryfikacji dokumentów rozliczeniowych, co znacząco skróciło czas raportowania finansowego.
„Dzięki wykorzystaniu Pythona w połączeniu z Copilot, pilotażowy zespół skrócił czasochłonne procesy, które wcześniej zajmowały dni i godziny, do zadań zautomatyzowanych, realizowanych teraz w minutach i sekundach”.
Mike McLaren, Dyrektor Finansowy, Grupa FDM
Wsparcie klienta na drodze do stania się pionierem AI
Przed sukcesem projektu automatyzacji, szef działu technologii banku napotykał opór wobec wprowadzania nowych funkcji technologicznych do codziennych operacji. Po tym, jak pilotażowy zespół osiągnął znaczące rezultaty, inne działy zaczęły dążyć do powielenia jego podejścia.
Bank współpracuje teraz z FDM przy przypisywaniu dodatkowych konsultantów do kolejnych działów i lokalizacji, z konkretnym celem dalszego wdrażania automatyzacji wspieranej AI.
Pomimo ścisłych regulacji i wymogów nadzorczych w sektorze finansowym, projekt pokazał skalę możliwości automatyzacji również w przypadku rutynowych zadań, co może obniżyć koszty operacyjne, jednocześnie zachowując pełną zgodność z przepisami.
„Nasza praca pokazała, jak automatyzacja wspierana sztuczną inteligencją może zrewolucjonizować działania operacyjne”.
Richard Zhu, Inżynier Python i Konsultant ds. oceny i zarządzania biznesem w FDM
Wnioski z wdrożenia
Zaangażowanie FDM w szkolenia z zakresu sztucznej inteligencji, przygotowujące konsultantów do natychmiastowego wdrożenia, umożliwiło temu międzynarodowemu bankowi odejście od czasochłonnych, podatnych na błędy procesów manualnych na rzecz efektywnej automatyzacji zadań.
Dzięki gotowości do skalowania automatyzacji wspieranej AI w różnych obszarach i lokalizacjach, bank stał się przykładem dla innych instytucji finansowych, pokazując, jak wdrażać AI bez kompromisów w zakresie nadzoru i zgodności regulacyjnej.
