Case Studies
Case Study
Paul Brown
24 września 2025
Case Study
Ubezpieczenia
90% pracowników dostawcy ubezpieczeń zdrowotnych zgłosiło wzrost wydajności po wdrożeniu AI
Krótkie podsumowanie wdrożenia
Wiodący brytyjski dostawca ubezpieczeń zdrowotnych postanowił wdrożyć Microsoft 365 Copilot w całej organizacji.
Celem było wykorzystanie narzędzi AI w codziennej pracy, aby pracownicy mogli skupić się na zadaniach przynoszących największą wartość, poprawiając efektywność i organizację pracy. Projekt obejmował kwestie bezpieczeństwa danych, ochrony prywatności, przygotowania technicznego oraz szkolenia zespołu, z myślą o stopniowym rozwijaniu możliwości AI w całej firmie.
Obszary kompetencji FDM
- Przetwarzanie i analityka danych
- Inżynieria oprogramowania
- Ocena i zarządzanie biznesem
Sektor
Sektor ubezpieczeniowy
Infrastruktura technologiczna
Microsoft 365 Copilot
Azure DevOps
Power Apps
Power Automate
Google Gemini
Power Fx
Confluence
ServiceNow
Wpływ wdrożenia na firmę
90%
pracowników odnotowało wzrost produktywności
233%
wzrost wykorzystania licencji Copilot
30%
krótszy czas poświęcany na śledzenie i raportowanie zadań
20
minut zaoszczędzono na każdym zadaniu dzięki dedykowanym szablonom prompt
Dzięki wsparciu konsultantów FDM wykorzystujących sztuczną inteligencję, dostawca ubezpieczeń zdrowotnych wdrożył Microsoft 365 Copilot w całej organizacji.
Po zakończeniu projektu klient odnotował wymierne korzyści, w tym wzrost produktywności w codziennej pracy większości zespołu, większe wykorzystanie Copilot oraz bardziej efektywne korzystanie z narzędzi AI.
Partnerstwo położyło także podwaliny pod dalsze, spersonalizowane rozwiązania skoncentrowane na wsparciu pracowników i automatyzacji zadań oszczędzających czas.
Stosowanie AI przez klienta
Przed rozpoczęciem współpracy z nami klient już korzystał z Microsoft 365 Copilot w celu zwiększenia efektywności organizacyjnej i poprawy produktywności pracowników, jednak wdrożenie było ograniczone i przyniosło tylko częściowe rezultaty.
Chcieli wykorzystać AI, aby odciążyć personel od czasochłonnych, manualnych zadań, które skracały okresy koncentracji i spowalniały przepływ pracy. Szczególnie zależało im na usprawnieniu codziennych procesów, w tym:
- notatki ze spotkań generowane na podstawie transkrypcji,
- podstawowe zadania użytkownika (user stories) tworzone z większych projektów (epics) w Azure DevOps,
- e-maile, wiadomości w Teams i prezentacje PowerPoint przygotowywane na podstawie danych zgromadzonych w całej organizacji.
Ze względu na wrażliwy i często poufny charakter wymaganych danych, klient miał trudności z zapewnieniem, że polecenia dla Copilot są realizowane w sposób zgodny z RODO.
To ograniczało możliwość wykorzystywania danych osobowych w jakichkolwiek promptach do czasu uzyskania ręcznego potwierdzenia – proces ten mógł trwać nawet do siedmiu miesięcy.
Równocześnie pracownicy byli niechętni do korzystania z narzędzi AI, a ci, którzy z nich korzystali, nie zgłaszali aktywnie problemów, przez co nie można było wprowadzać usprawnień.
Wdrożenie przeprowadzone przez FDM
Klient potrzebował, aby konsultanci FDM planowali, zarządzali i nieustannie usprawniali wdrożenie AI, ze szczególnym naciskiem na umiejętności zarządzania zmianą oraz doświadczenie we wprowadzaniu zmian w całej organizacji i operacjach IT.
Konsultanci FDM z różnych obszarów kompetencyjnych zaangażowani byli w trzyetapową realizację projektu:
„Klient chciał wykorzystać AI do wsparcia szerokiego zakresu podstawowych zadań, aby zwiększyć efektywność działania całej organizacji”.
Gerry Finn, Account Manager ds. sektora ubezpieczeń, Grupa FDM
Opracowanie planu rozwoju kompetencji AI
Ściśle współpracując z klientem i włączając się w jego procesy, konsultanci FDM dostarczyli kompleksowe wsparcie obejmujące projektowanie i automatyzację zadań, strategię wdrażania użytkowników oraz implementację techniczną.
Zastosowane rozwiązania obejmowały:
- współpracę z Microsoft jako partnerem, w celu lepszego poznania produktu i wypracowania optymalnego podejścia do wdrożenia,
- stworzenie ram automatyzacji z wykorzystaniem Azure DevOps, Power Automate i Power Apps w celu usprawnienia powtarzalnych zadań i wsparcia użytkowników,
- konfigurację Copilot dla Microsoft 365 oraz Copilot Studio dla efektywniejszego zarządzania platformą,
- wdrożenie konektorów Microsoft Graph oraz uwierzytelniania w środowiskach Confluence i ServiceNow,
- budowę dedykowanych narzędzi AI przy użyciu Google Gemini oraz skryptów tworzonych w Power Fx,
- opracowanie przewodników dla użytkowników, procesów wsparcia helpdesk oraz procedur rozwiązywania incydentów wspierających adopcję narzędzi wewnątrz organizacji.
Aby zachować elastyczność, projekt początkowo zrealizowano w formie pilotażu w wybranej jednostce, co pozwoliło przeprowadzić analizę korzyści przed pełnym wdrożeniem. Sukces tej fazy umożliwił następnie rozszerzenie projektu na całą organizację w Wielkiej Brytanii.
„Na początku pracownicy podchodzili do AI z rezerwą, więc musiałem szukać kreatywnych sposobów na zaangażowanie zespołu. Pod koniec mojego zadania liczba przypadków użycia licencji Copilot wzrosła z 300 do 1000”.
Norbert Csecs, Specjalista ds. integracji AI i konsultant FDM
Wnioski z wdrożenia
Dzięki podejściu FDM opartemu na AI nieudana wcześniej implementacja Copilota w firmie ubezpieczeniowej z sektora ochrony zdrowia została przekształcona w wdrożenie obejmujące całą organizację, które przyniosło trwały wzrost efektywności.
Po sukcesie wdrożenia Copilot, FDM i klient koncentrują się teraz na trzech kluczowych obszarach, aby kontynuować wykorzystanie i skalowanie AI:
- Rozszerzenie programów szkoleniowych i społeczności użytkowników w celu przyspieszenia włączania pracowników w korzystanie z narzędzi.
- Projektowanie dedykowanych automatyzacji dopasowanych do potrzeb poszczególnych działów.
- Wprowadzenie mechanizmów informacji zwrotnej i analiz w celu udoskonalania funkcji Copilot, tworząc cykl ciągłego doskonalenia.
Te działania zapewnią stabilny rozwój firmy w przyszłości, jednocześnie podnosząc kompetencje pracowników w zakresie niezbędnych dzisiaj narzędzi.
